AI practice 01
已上线简历问答 Agent
透明化简历问答 Agent——就是本网站的"问我"功能：每条回答带来源标注，reasoning 与工具调用全程可见。
来源标注透明化 reasoning只读知识库
AI exploration
拥抱 AI，
探索产品的新边界
学习 · 实践 · 落地
用 Vibe Coding 把想法变成产品——从 Agent 工具到个人工作台，独立完成需求梳理、产品设计、开发验证与上线迭代。
AI practice 02
Day 1 MVP 进行中TraceLens
面向 Agent 构建者的轨迹诊断工作台：看见轨迹 → 指认问题 → 沉淀规则，让 eval 标准从数据中生长。已开源首个组件 tracelens-export（DSH 会话轨迹导出，零依赖单文件）。
轨迹诊断eval 标准沉淀
AI practice 03
已完成Todo MCP
任务管理 APP，个人 AI 工作台的"任务执行"层。Tauri + React + 本地 SQLite + 独立 MCP 进程从零开发；plan.md 完整记录需求清单、技术选型取舍与 M1–M9 里程碑验收过程。
MCP任务管理
AI practice 04
MVP 已上线挑战杯 · 数据标注师证据训练平台
面向数据标注岗位培训的 AI 教学产品：LangGraph 编排多 Agent 协作，跑通「学情沟通→学生画像→出题→测试→更新画像」学习闭环，RAG 对齐企业标注标准，自建评测体系量化出题合理性与能力判断。
LangGraph 多 Agent能力画像评测体系
AI practice 05
2025 · 首个 AI 实践作品FinSight 智能财报分析助手
基于 Dify 工作流的混合 RAG 财报分析 Agent：意图识别与查询重写（繁简双语扩展、指代消解）、单点/对比双路动态检索，输出强制携带信源与页码，附完整评测标准。
Dify 工作流混合 RAG引用溯源
未来项目预告：求职情报员 / 金融晨报（信息处理 AI 产品，构想中）
